Data Week 2022 – Hexacta Summit

Sobre el evento

Entre el 19 y 23 de Septiembre de 2022 se desarrolló la tercera edición de nuestro Data Week, un evento que año tras año sigue teniendo mucho éxito entre el público apasionado por los datos.

Fue una semana entera enfocada en el mundo de los datos. A lo largo de 5 días, tuvimos 6 ponencias de la mano de 8 expertos y 5 pasantes, que nos describieron como se procesan los datos de inicio a fin.

Los speakers se unieron para explotar, mediante diferentes etapas, un mismo conjunto de registros, materializando una serie de ponencias que permitieron mostrar las capacidades que tenemos en Hexacta y demostrar el uso de plataformas que se implementan para llevar a cabo estos procesos.

Aquí te dejamos las grabaciones de las charlas para que puedas revivir el evento. ¡Y no olvides registrarte para participar de la próxima edición!

Mira todas las charlas

Despliegue de una Plataforma de Datos

Iniciamos el evento con una explicación del desarrollo de una plataforma para la captura, transformación, almacenamiento y analítica de datos que permita trabajar con los mismos mediante el uso de Nifi, SQL Server, Superset y Jupyter Notebook.

Facundo Lahittette
Valentina Novo

De archivos y APIs a bases de datos usando Python

Abordamos la captura de datos a través de diferentes fuentes y tipos de acceso utilizando procesos automatizados. Observamos la mejora en la calidad de los datos implementando un modelo de data quality.

Mauro Cimino
Mayerling Marin
Edwin Reyes

SQL Server: ¿Cómo aprovecharlo en la transformación de datos?

En esta charla, tomamos los datos crudos obtenidos en una etapa de ingesta a un Data Warehouse con esquema estrella, realizando distintas transformaciones que facilitarán el análisis en futuras etapas utilizando una de las herramientas más vigentes y a su vez más antiguas del mercado: SQL Server.

Emiliano Provenzano

Superset: Transformando la información para la toma de decisiones

Presentamos Superset, una herramienta para el desarrollo de reportes y gráficos que permiten trasformar los datos en fuentes de información para la toma de decisiones teniendo en cuenta las diferentes dimensiones de análisis presentes en el mercado inmobiliario.

Nicolás Naccachian
Ramiro Flor
Ramiro Maldonado

Machine Learning: ¿De qué manera lo aplicamos en el mercado inmobiliario?

En esta charla, incluimos el uso de Machine Learning como herramienta soporte en ambientes inmobiliarios.

Santiago Passone
Gastón Aguirre
Marcos Cecotti

Machine Learning: ¿Cómo organizar el trabajo en equipos?

Cerramos el evento con algunos desafíos del trabajo en equipo de data scientists. Mostramos el ciclo de vida y trazabilidad de modelos de Machine Learning con el uso de frameworks especializados.

Alejandro Rouiller